Por medio de registros o fichas que integren señas particulares o características de vestimenta, sin trasgredir la ley de datos personales, se creará un catálogo de delincuentes reincidentes que roban en tiendas departamentales o puntos comerciales.
La empresa ALTO México, dedicada a prevenir delitos patrimoniales en establecimientos, esta preparando una herramienta tecnológica para crear archivos por medio de un smart data, una técnica que ya opera en países como Colombia y Chile y que puede evitar hasta el 60% de los robos en negocios.
La directora jurídica de la empresa, Karina Soriano precisó que gracias a esta herramienta, se ha logrado una persecución legal inteligente.
“Nosotros sabemos quiénes son las personas que cometen ilícitos de manera reiterada, si bien es cierto la figura de la reincidencia, como tal no existe en la ley, pero sí la reincidencia de una conducta delictiva. Así nos abastecemos de esa información y podemos anunciarle a la autoridad cuando hay identificado algún patrón de conducta”.
De acuerdo con su información las alcaldías limítrofes con el Estado de México como Gustavo A. Madero, Cuauhtémoc, Benito Juárez e Iztapalapa son las zonas donde más se presenta el fenómeno de ladrones reincidentes en tiendas departamentales.
Se precisó que con esta herramienta, de inteligencia artificial, se va a crear una prevención en ilícitos y que las cadenas comerciales que contraten este sistema eviten robos a futuro. Va a incluir tres tipos de análisis el descriptivo, que es señalar a qué horas cometen el delito, cómo se cometen los robos y dónde se realizan, así como análisis prescriptivos y predictivos para tomar acciones y contrarrestar los hechos.
