Enrique Legorreta / @enriquelego3_0
(18 junio, 2013).- Ehsan Hoque, estudiante del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT, por sus siglas en inglés) creó un proyecto con el cual se podrá entrenar para interactuar con las personas en la realidad y así lograr objetivos planteados como el de tener buenas entrevistas de trabajo o una interacción social mejor desarrollada.
El nombre del proyecto es MACH (My Automated Conversation coacH), que a través de un sistema programado analizará los gestos y la voz para ofrecer un reporte escrito y un video que darán una evaluación de los puntos que se debe de mejorar.
El funcionamiento de MACH está basado en un complejo sistema de algoritmos de reconocimiento facial y de voz que puede detectar sutiles matices de la entonación de la voz, o hacer seguimiento de cuándo se sonríe, por ejemplo. Además anota los asentimientos de cabeza y el movimiento ocular, siendo esto último lo más importante, ya que el elemento principal de MACH es un avatar generado por computadora que puede advertir cuando se rompe el contacto visual y cuando se desvía la atención hacia otra parte.
Los datos que hasta ahora ha dado el entrenamiento de MACH son una herramienta para tener un mejor desempeño en una entrevista de trabajo. El programa no requiere ningún hardware especial, ya que su diseño sólo necesita de una computadora portátil equipada con una cámara web estándar y un micrófono.
El 70 por ciento de lo que se comunica en una interacción social se realiza a través de los gestos faciales, nuestros gestos y posturas corporales, el tono y la velocidad de nuestra voz; por lo que MACH se convertirá en un producto para las personas con dificultades de interacción social.
