Un estudio realizado por tres investigadores de aprendizaje automático de Twitter reveló que la plataforma tiende a recortar las imágenes de hombres y personas negras en mayor porcentaje que las de mujeres y personas blancas.
De acuerdo con el documento, el algoritmo de la red social favorece en un 8% más a las mujeres que a los hombres y un 4% más a personas blancas. Las razones por las que esto sucede podrían ser varias, entre ellas el fondo de las imágenes o el color de los ojos; sin embargo, aseguró que ninguna causa es una excusa.
Sobre esta situación, los investigadores afirmaron que la decisión de cómo recortar una fotografía es una elección que las personas tienden a realizar de mejor manera.
“El recorte basado en el aprendizaje automático es fundamentalmente defectuoso porque elimina la voluntad del usuario y restringe la expresión del usuario de su propia identidad y valores, y a cambio impone una mirada normativa sobre qué parte de la imagen se considera más interesante”
Este estudio se realizó luego de que el año pasado los usuarios denunciaran que la plataforma excluía los rostros de personas negras. Con el fin de solucionar este problema, Twitter ha decidido que su aplicación móvil muestre fotos de tamaño estándar; agrega que actualmente intenta que este esfuerzo se expanda a otros formatos.
