En un debate electoral dos o más personas exponen argumentos y se genera una discusión, anteriormente los medios masivos difundían el debate y los “analistas” daban un ganador; en la actualidad las redes sociales en internet han trasformado la dinámica, a la par del debate entre candidatos se desarrolla un debate entre los seguidores y no seguidores de los candidatos. Esto genera redes de discusión.
Para cualquiera que se interese en las dinámicas de las redes socio-políticas sabe que más allá del desempeño de los candidatos en un Debate, en una contienda electoral es fundamental quien está en el centro de la discusión social electoral.
El reciente debate entre los candidatos a gobernador ha despertado interés en los analistas políticos por saber quién fue el ganador, las encuestas sin duda empezaran a fluir y cada una determinara un ganador según la metodología del levantamiento y procesamiento de los datos.
El “modelo de análisis y monitoreo de hashtags en Twitter para campañas político-electorales” nos ofrece una alternativa para conocer el impacto de un debate o discusión entre la población usuaria de twitter, y nos puede ayudar a entender de manera visual la interacción social que se desarrolla alrededor de las cuentas de los candidatos en los hashtags electorales, y determinar si dicha interacción fue natural o planificada.
La visualización se obtiene mediante el mapeo muestral de la interacción entre los usuarios que participan en algún hashtag de tipo electoral.
El apoyo “leal” hacia algún candidato se representa como grupos o comunidades que se agrupan alrededor de la cuenta apoyada en forma de un racimo, este tipo de estructuras en redes complejas como Twitter son de baja interacción social y no generan cascadas sociales que son muy importantes para la difusión de contenido.
Para una mejor compresión de lo que está sucediendo en la elección para gobernador del estado de México, se muestro tres hashtags para obtener una visión más amplia. Cada red se graficó con el algoritmo Yifan-Hu él nos ofrece la exploración de los sub-grupos formados y el tipo de comunidades; además fueron filtradas con K-Core para poder visualizar la estructura principal (componente gigante), dicho filtro es útil para visualizar los nodos principales y sus sub-redes más cercanas, y así poder observar si son comunidades de interacción real o artificial.
1.- Red #Edomex fue muestreada el día 3 de abril prácticamente al inicio de la contienda electoral.
La red presento tres grandes subgrupos que se formaron alrededor de las cuentas de los candidatos del PRI, PAN y MORENA. En el subgrupo formado alrededor de @DefinaGomeza se observan varias comunidades de difusión, que son originadas por el debate y la discusión real entre los usuarios, este tipo de comunidades son esenciales para la difusión viral. El filtro de la estructura principal deja observar grupos organizados de apoyo en torno a la candidata del PAN. Esto enturbia la discusión dentro del hashtag y hacen que las mediciones convencionales de trending topics tengan un sesgo. En este caso la candidata de MORENA es la mejor posicionada por haber generado varias comunidades.
2.-Red #DespiertaConLoret fue muestreada el dia 6 de abril.
La red es producto del primer debate no formal, con un formato innovador los candidatos debatieron y también los usuarios, la red presenta nuevamente tres grandes sub-grupos formados en torno a los candidatos del PRI, PAN y MORENA, se pueden observar comunidades de fans de baja interacción social en las tres cuentas principales pero la red también muestra que la discusión estuvo de lado de la cuenta @DefinaGomeza. La candidata panista despliega una mayor cantidad de grupos con indicios de estrategia planificada. Tras aplicar el filtro K-Score se observa que la cuenta del candidato del PRI @alfredodelmazo presenta un grupo densamente interconectado de apoyo, indicio de una estrategia de posicionamiento planificado. Para esta red la cuenta que tuvo un mayor impacto en la discusión fue la cuenta de @DelfinaGomeza.
3.- Red #DebateEdoMex fue muestreada el 25 de abril.
En el primer debate oficial entre todos los candidatos al gobierno del Estado de México se formaron diversos hashtags, el principal y que fue el que por donde fluyo la mayor discusión social fue el #DebateEdomex, que fue trending topic. La red es la que mayor interacción social tuvo en las redes estudiadas, en el centro de la discusión estuvo la cuenta de la candidata de MORENA, se formaron sub-grupos de gran tamaño que pertenecen a los candidatos del PRI y del PAN. De nueva cuenta la cuenta de @DelfinaGomeza fue la mejor posicionada al estar en el centro de la red y generar diversas comunidades de difusión alrededor de ella, las cuentas de los demás candidatos fueron amplificadas de manera artificial seguramente por estrategias de apoyo planificadas que no abonan en la discusión y al contrario enturbian la interacción social y pueden influir de manera dolosa en la opinión publica.
El modelo completo determina mediante una matriz de análisis y monitoreo de contenido de los tuits, con lo cual se puede determinar si algún hashtag fue utilizado para generar tendencias falsas o de apoyo planificado; en este análisis preliminar se pudo observar indicios de estrategias de posicionamiento digital que generan falsos posicionamientos en los trending topics de twitter en las cuentas de @josefinavm y @alfredodelmazo, siendo la cuenta @delfinagomeza la que mejor estuvo posicionada dentro de las redes sociales por su posición y generación de comunidades de difusión.
Se puede concluir tras el estudio de los tres hashtags que la candidata de MORENA ha generado comunidades diversas de difusión y apoyo, además ha estado en el centro del debate y discusión social real, esto es esencial en la contienda electoral ya que puede darle el triunfo el 4 de junio.
