Jóvenes investigadores del Instituto Politécnico Nacional (IPN) crearon un estetoscopio digital basado en Inteligencia Artificial capaz de detectar daño en las válvulas del corazón con una precisión del 96%.
La información señala que el dispositivo fue desarrollado por los doctores Diana Bueno Hernández, José Alberto Zamora y Víctor Manuel Arena Cantoran, quien próximamente obtendrá el título de Ingeniero Biomédico.
Según los especialistas, esta herramienta representa un avance importante para el diagnóstico de afecciones cardíacas, ya que el sistema utiliza redes neuronales para clasificar los sonidos del corazón y determinar posibles daños.
A diferencia de los estetoscopios convencionales, que funcionan mediante vibraciones mecánicas transmitidas desde la campana hacia los oídos, el dispositivo desarrollado en el IPN incorpora:
- Micrófono para captar sonidos cardíacos.
- Microprocesador que procesa y clasifica los sonidos.
- Pantalla Thin Film Transistor (TFT) de 240 x 320 píxeles para mostrar los resultados.
El equipo es portátil y completamente autónomo, no requiere conexión a PC ni dispositivo móvil. Funciona con batería recargable de 5 volts y su carga se realiza vía USB. La carcasa fue fabricada mediante impresión 3D con polímero PLA (ácido poliláctico), asegurando un ensamble preciso de los componentes.
Los investigadores planean mejorar el prototipo para contribuir al prediagnóstico de otras patologías cardíacas, sin sustituir el diagnóstico de un especialista. También se podrá modificar el tamaño de la campana para adaptarse a exámenes pediátricos y mostrar en la pantalla la clasificación específica del padecimiento.
