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La Inteligencia Artificial como herramienta para la transformación social

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Cuando pensamos en Inteligencia Artificial (IA) nos vienen a la mente películas futuristas o de ciencia ficción, pero la realidad es que la IA ya no es cosa del futuro, es cosa de nuestro presente, día a día interactuamos de diferentes maneras con la IA de una forma tan sutil que, en ocasiones ni siquiera nos percatamos de ello.

Algunos ejemplos de inteligencia artificial son los asistentes de voz como Siri y Alexa, los chatbots inteligentes de atención al cliente, los vehículos autónomos, el software de traducción automática y el predictor de texto de nuestro teléfono celular al escribir un mensaje.

Así es, el mundo ha estado avanzando a un ritmo sin precedentes en la última década, y la inteligencia artificial no es una excepción. La IA hoy en día es más que una simple palabra de moda; es una parte integral de nuestras vidas con la que interactuamos todos los días. Sin embargo, es importante señalar que la inteligencia artificial no es nueva. El término se acuñó por primera vez en la década de 1950 y ha existido durante décadas.

No fue hasta hace poco que finalmente tuvimos la capacidad tecnológica para implementar la inteligencia artificial en nuestra vida cotidiana.

Hay infinidad de temas que se podrían discutir sobre la IA y sus diferentes aplicaciones. Sin embargo, me gustaría centrarme en cómo la inteligencia artificial se puede utilizar como una herramienta para la transformación social. La IA puede ayudarnos a dar sentido a grandes cantidades de datos, identificar patrones y predecir tendencias. Puede ayudarnos a crear nuevos empleos, administrar los recursos naturales de manera más eficiente, combatir la pobreza y proteger nuestro medio ambiente. La IA ya no se trata solo de computadoras; se trata de las personas, la sociedad y el mundo que queremos.

El uso de la Inteligencia Artificial en las comunidades rurales no está tan extendido como en las zonas urbanas. La falta de recursos y tecnología, la pobreza y la falta de educación son algunos de los factores que contribuyen a ello. Sin embargo, la IA se puede utilizar de muchas maneras en diferentes sectores de las comunidades rurales para mejorar la calidad de vida de sus habitantes. Por ejemplo, la IA puede ayudar a los agricultores a optimizar sus cultivos y aumentar el rendimiento. También puede ayudar con la gestión de los recursos naturales y proporcionar predicciones precisas sobre fenómenos meteorológicos, inundaciones o incendios.

Así mismo, el uso de la inteligencia artificial en la educación tiene mucho potencial. La IA puede ayudar a los profesores brindándoles datos e información sobre el progreso de sus alumnos. Esto ayudará a los profesores a planificar mejor las lecciones para sus estudiantes, pero sobre todo identificar y anticiparse a posibles casos de abandono escolar [4]. La IA también se puede utilizar para proporcionar comentarios personalizados a los estudiantes. Esto es especialmente útil para estudiantes desfavorecidos que no pueden pagar tutores o actividades extracurriculares.

Por otro lado, la IA es una tecnología que ha estado mejorando el sistema de atención médica. La inteligencia artificial se puede utilizar para ayudar a los médicos y enfermeras a tomar mejores decisiones. También pueden proporcionar más información sobre los pacientes, lo cual es esencial para la prevención de enfermedades. El uso de la IA en los sistemas de salud pública puede ayudar a mejorar la calidad de vida de las personas de escasos recursos. Es decir, además de automatizar las tareas, las aplicaciones de la IA ayudan a la planificación, el diagnóstico y el pronóstico de los pacientes, lo que hace que la asistencia sanitaria sea más eficiente, no sólo porque reduce los costes, sino porque permite el análisis a distancia de los resultados, lo que redunda en una mejor distribución de los servicios sanitarios y da mayor sentido a lo que se conoce como telemedicina, [5],[6]. Con la telemedicina, los pacientes pueden ponerse en contacto con los profesionales sanitarios de forma virtual y se ofrece una alternativa a las visitas presenciales. Ofrece una alternativa para los entornos de atención de alto coste o para los pacientes que tienen que hacer viajes muy largos para llegar a los centros sanitarios.

Lo anterior son solo algunos ejemplos que nos permite constatar que el uso de la inteligencia artificial ofrece un enorme horizonte de posibilidades para ayudar a la transformación social, pero también es necesario tener en cuenta que, junto a las mejoras tecnológicas, hay que prever también las mejoras en las políticas públicas y en las normas éticas que deben regir su uso. Por otro lado, también existe un riesgo significativo de que aumente la desigualdad de ingresos si no tomamos las medidas apropiadas para disminuir la brecha digital y el acceso a herramientas de IA a toda la población, aumentando así una brecha salarial entre los que tengan acceso a estas herramientas y los que no. Por lo cual, se debe invertir en el desarrollo del capital humano, promover el crecimiento inclusivo y construir redes de seguridad social que permitan gestionar el acceso equitativo a herramientas basadas en IA. ¿Y tú de qué otra forma consideras que la Inteligencia Artificial puede ayudarnos a potenciar la transformación social?

 

 [1]Abeliuk, Andrés, y Claudio Gutiérrez. “Historia y evolución de la inteligencia artificial.” Revista Bits de Ciencia 21 (2021): 14-21.
[2]Misra, N. N., et al. “IoT, big data and artificial intelligence in agriculture and food industry.” IEEE Internet of Things Journal (2020).
[3]Costache, Romulus, y Dieu Tien Bui. “Spatial prediction of flood potential using new ensembles of bivariate statistics and artificial intelligence: A case study at the Putna river catchment of Romania.” Science of The Total Environment 691 (2019): 1098-1118.
[4]Martinho, Valquiria Ribeiro De Carvalho, Clodoaldo Nunes, y Carlos Roberto Minussi. “An intelligent system for prediction of school dropout risk group in higher education classroom based on artificial neural networks.” 2013 IEEE 25th International Conference on Tools with Artificial Intelligence. Ieee, 2013.
[5]Lugo-Reyes, Saúl Oswaldo, Guadalupe Maldonado-Colín, y Chiharu Murata. “Inteligencia artificial para asistir el diagnóstico clínico en medicina.” Revista Alergia México 61.2 (2014): 110-120
[6]Moran Chaguay, Hermes Mick. Aplicación de técnicas de inteligencia artificial para el proyecto piloto de telemedicina–Cayapas. vida cotidiana. Diss. Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones, 2022

 

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