México da un paso firme en la modernización de su sistema de salud al incorporar tecnología avanzada para combatir el dengue, una de las enfermedades transmitidas por vectores más relevantes en el país. Se trata de un algoritmo innovador capaz de automatizar el conteo de huevos del mosquito Aedes aegypti, lo que permite acelerar y mejorar la vigilancia epidemiológica.
Este desarrollo, denominado EggCountATT, fue creado por especialistas del Instituto Nacional de Salud Pública (INSP) y del Centro de Investigación en Matemáticas, en coordinación con la Secretaría de Salud. Su implementación representa un avance clave para optimizar el monitoreo del mosquito transmisor del dengue y fortalecer la capacidad de respuesta ante posibles brotes.
Un algoritmo que reduce tiempos y aumenta precisión
A diferencia de los métodos tradicionales, que requieren observación manual con microscopio o lupa, EggCountATT automatiza el análisis de muestras obtenidas en ovitrampas, dispositivos utilizados desde 2008 en México para detectar la presencia del mosquito.
La doctora Kenia Mayela Valdez Delgado explicó que el algoritmo utiliza procesamiento avanzado de imágenes para identificar y contar los huevos con mayor rapidez y consistencia.
El resultado es contundente: una precisión promedio del 92%, superando tanto los conteos manuales como otras herramientas automatizadas. Esto permite reducir errores humanos y acelerar el procesamiento de datos, algo clave en escenarios donde el tiempo puede marcar la diferencia.
Más datos, mejores decisiones
El impacto de esta herramienta no se queda en el laboratorio. Su aplicación permite fortalecer los modelos de riesgo epidemiológico y ubicar con mayor claridad las zonas donde se requiere intervención urgente.
Con información más precisa y en menor tiempo, las autoridades pueden tomar decisiones más oportunas para implementar acciones de control, como fumigación focalizada o estrategias comunitarias de prevención.
Además, la automatización facilita evaluar la efectividad de programas como la liberación de mosquitos con Wolbachia, impulsado por el Centro Nacional de Prevención y Control de Enfermedades (CENAPRECE), que busca reducir la transmisión del virus del dengue mediante la modificación biológica del vector.
Tecnología que potencia el trabajo en campo
Lejos de sustituir al personal especializado, esta innovación funciona como un multiplicador de capacidades. Permite analizar grandes volúmenes de información en menos tiempo, liberando recursos humanos para tareas estratégicas en campo.
“Este algoritmo contribuye a la construcción de comunidades más sanas y seguras”, afirmó la investigadora, al destacar el alcance de esta herramienta en la prevención de enfermedades.
El estudio que respalda el desarrollo de EggCountATT fue publicado el 17 de febrero de 2026 en la revista científica Signal, Image and Video Processing, lo que respalda su validez y rigor.
Con esta innovación, México consolida el uso de herramientas tecnológicas en la vigilancia epidemiológica, elevando la precisión, velocidad y eficacia en la lucha contra el dengue.
